姓名:苏 译
ORCID: 0000-0002-9514-8555
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邮箱：[email protected]
苏译（MIEEE，MIET, MCSEE），工学博士（后）。以第一作者/通信作者发表
SCI/EI 论文十余篇（含 3 篇中科院一和 2 篇 ESI 高被引论文），授权发明专利 2
项，软件著作权 3 项。主持工信部高质量专项子课题/任务 2 （纵向经费：157.5
万），电网横向课
题 3 项
（横向经费：110 余万），龙门实验室开放基金等。获广
东电网科技进步一等奖、湖南省电力科学技术二等奖、省级优秀学位论文等荣誉。
担任 Frontiers In Energy Research、Energies、IET ECS 等 SCI/EI 客座主编，IEEE
会刊、Energy、Applied Energy 等国际顶尖期刊审稿人。主要研究方向：人工智能
伦理与应用、知识与数据驱动的综合能源系统优化调度等。
招收计算机、数学背景的学生，未来研究侧重于：电力、能源方向，有
广东电网、中国电科院、明阳集团等相关合作资源。作为刚起步老师，
希望同学生一起学习成长。
教育经历
2021.03-2024.03 USM (公立，2026 年"QS"：134） Power Systems & Energy Conversion
Ph.D， 研究方向：综合能源系统/新型电力系统建模；可再生能源及储能优化调度
2013.09-2016.06
保送湖南大学（"985"工程） 电气工程（"双一流学科"）
工学硕士，研究方向：主动配电网故障诊断与智能恢复技术
2009.09-2013.06
武汉理工大学（"211"工程） 电气工程及其自动化
工作经历
2024.04-
啪啪啦
讲师、硕士生导师
2024.04-2025.04
USM 博士后
2016.07-2020.08
广东电网有限责任公司中山供电局系统部（调度控制中心）
在研项目（纵向）
2025.10-至今
工信部高质量发展项目“******漂浮式风机*****”（纵向经费: 157.5 万）
职责描述：子课题/任务主持人。主要研究包括：大语言模型在深远海风机施工领域的智能应用、多
模态优化深远海风机运行状况。
2024.09-至今
啪啪啦
博士启动项目（20 万, No. 24QDZ55）
职责描述：主持人。主要研究包括：综合能源系统建模与仿真，人工智能模型的训练及在综合能源系
统优化调度的应用。
2024.04-至今
啪啪啦
博士后启动项目（4 万）
职责描述：主持人。主要研究包括：城市关键基础设施建模与仿真，综合能源-供水-通讯系统的协同
优化与韧性评估。
在研项目（横向）
2025.07-至今
大语言模型在巡视巡察智能助理场景应用（广东电网项目，经费：51.06 万）
职责描述：主持人。主要研究包括：大语言模型（多模态自然语言）在电力巡视巡察领域数据挖掘与
文本生成。
2025.07-至今 纪检领域下的大语言模型内容生成与合规性评估技术研究（广东电网项目，经费：45 万）
职责描述：主持人。主要研究包括：电力行业纪检领域基于大语言模型的内容生成和合规性检测。
2025.10-至今 多模态在特高压柔性直流输电系统辅助运维技术研究（中国电科院，经费：65 万）
职责描述：主持人。主要研究包括：特高压柔性直流输电系统电磁暂态仿真技术、特高压柔性直流输
电系统与受端交流系统交互影响特性研究及多模态下的运维技术研究。
近三年学术成果
论文(第一作者/唯一通讯作者)：
1. Yi Su et al., " Two-stage optimal dispatch framework of active distribution networks with hybrid energy storage systems via deep reinforcement learning and real-time feedback dispatch, " Journal of Energy Storage, vol. 108C, Article. 115169, 2025. (中科院二区，JCR Q1). DOI: 10.1016/j.est.2024.115169
2. Yi Su et al., "Short-term Transmission Capacity Prediction of Hybrid Renewable Energy Systems
Considering Dynamic Line Rating Based on Data-driven Model, " IEEE Transactions on Industry
Applications vol.61, no.2, pp. 2410-2420, 2025. (中科院二区; JCR Q1). DOI: 10.1109/TIA.2025.3529824.
3. Su, Yi, et al., "Optimal dispatching for AC/DC hybrid distribution systems with electric vehicles: application
of cloud-edge-device cooperation." IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.25，no.3,
pp. 3128 – 3139, 2024. DOI: 10.1109/TITS.2023.3314571. (中科院一区 Top; JCR Q1) ( ESI 高被引,
June-July 2024)
4. Yi Su et al., " Two-Stage Optimal Dispatching of AC/DC Hybrid Active Distribution Systems Considering Network Flexibility, " Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 11, no. 1, pp. 52 - 65, Jan, 2023. DOI: 10.35833/MPCE.2022.000424. (中科院一区；JCR Q1)( ESI 高被引, Jan-July 2024)
5. Yi Su et al., " A Two-Layer Framework for Mitigating the Congestion of Urban Power Grids Based on the Flexible Topology with Dynamic Thermal Rating," Protection and Control of Modern Power Systems. vol. 9, no. 4, pp. 83 – 95, Jul, 2024. DOI. 10.23919/PCMP.2023.000139. (中科院一区 Top; JCR Q1)
6. Yi Su et al., " Hierarchical and Distributed Energy Management Framework for AC/DC Hybrid Distribution
Systems with Massive Dispatchable Resources," ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. vol. 225,
Dec, 2023, Article. 109856. DOI: 10.1016/j.epsr.2023.109856. (中科院三区; JCR Q2)
7. 苏译,等. 考虑不确定性扰动的含海量资源配电网弹性研究综述[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(16):
17-30. （EI/中国科技期刊卓越行动梯队期刊）（期刊公众号推送）
8. C. Chen, Yi Su*, et al., "Virtual Inertia Coordination Control Strategy of DFIG-Based Wind Turbine for
Improved Grid Frequency Response Ability," ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, vol. 216, Mar,
2023, Article.109076. DOI: 10.1016/j.epsr.2022.109076. (中科院三区; JCR Q2) (唯一通讯)
9. Yi Su et al., "Attack and Defense Against Deep Reinforcement Learning-Based Agent for Discrete Domains:
Application in Distribution Network Reconfiguration." EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATION. 2nd
revision.
10. Yi Su et al., " Optimal Dispatching of Active Distribution Networks Considering the Adversarial Attacks Using the Deep Reinforcement Learning," IEEE Transactions on Cybernetics, (Under Review).
11. 苏译，等. 深度强化学习在电力系统中的安全性与可解释性：基础、挑战与未来方向[J]. 中国电机工
程学报，(在审)。
12. X. Liu, Y. Su*, et al. "Adversarial Defense Mechanisms for Secure Deep Reinforcement Learning-Based
Electric Vehicle Charging Recommendation Systems," Applied soft computing, (Under Review).
专利、软件与标准：
1. 团体标准：可再生能源碱性电解水制氢合成氨系统接入电网技术导则（计划编号：20240053）
2. 面向配电网重构的对抗攻击与防御联合方法及系统（发明专利，申请号：202510946759.7）
3. 基于信息补全和校正的配电网故障定位容错方法 （发明专利，授权公布号：CN201310703928.1）
4. 一种面向业务驱动的配网专题图自动生成方法（发明专利，授权公布号：CN201810559148.7）
5. 电网故障定位模拟软件（授权号：2014SR116743）
6. 配电网故障信息校正系统软件（授权号：2014SR124549）
证书与获奖
2015.06
2015 年“湖南省电力科学技术二等奖”
2015.08
获湖南大学研究生国家奖学金
2012.12
获湖北省优秀学士学位论文
